Kennis­centrum

Direct naar

• Hoeveel meer testdekking levert het op?

  Dat verschilt per systeem, maar in het voorbeeld hierboven ging het van 190 handmatige testcases naar 1.299 — 60% meer dekking. Belangrijker dan het aantal is wát erbij komt: de randgevallen en combinaties die in de bestaande set ontbraken, en waar de bugs zich verstopten.

• Werkt dit ook op bestaande, ongedocumenteerde code?

  Juist daar is de winst het grootst. Bij code die “al jaren draait” en die niemand meer durft aan te raken, test de AI tegen de specificatie en het verwachte gedrag — en legt bloot waar de werkelijkheid daarvan afwijkt. Precies de code waar handmatig testen te veel tijd zou kosten.

• Vervangt AI mijn testers?

  Nee. AI neemt het volumewerk over — het systematisch genereren en uitvoeren van testcases dat met de hand te duur is. Je testers houden de regie: ze bepalen wat getest moet worden, beoordelen de bevindingen en nemen de beslissingen. AI doet het werk waar een mens niet aan toekomt.

• Hoe weet ik of een proces geschikt is voor automatisering?

  Als het proces terugkerend is, een vast patroon volgt en nu tijd kost door handwerk, is de kans groot dat automatisering loont. In een korte analyse brengen we samen in kaart welk deel zich leent voor een workflow en wat het oplevert.

• Wat kan AI in zo'n workflow precies overnemen?

  Het repetitieve denk- en typewerk: teksten schrijven, aanvragen classificeren, data uit documenten halen, of een eerste beoordeling maken. De mens houdt de regie en de eindbeslissing — AI doet het voorwerk dat anders uren kost.

• Moet ik mijn hele systeemlandschap vervangen?

  Nee. Een AI-workflow legt een laag over je bestaande systemen heen: hij haalt data op, combineert en verwerkt, zonder dat je software hoeft te vervangen. Je begint klein, bij één proces, en breidt uit als het werkt.

• Hoe meet je of het werkt?

  Aan drie dingen, meetbaar vóór en ná: hoeveel testtijd gaat op aan onderhoud van gebroken scripts, welk deel van je gemigreerde processen is daadwerkelijk getest, en blokkeert de testfase je releases of loopt het door? Het doel is tests die meebewegen, geen releases die stilliggen.

• Wat is self-healing testen precies?

  Als een teststap breekt — bijvoorbeeld doordat twee knoppen dezelfde naam kregen na een configuratie-wijziging — diagnosticeert de AI de oorzaak, past een gerichte fix toe met een confidence-score, en draait de test opnieuw. Geen tester die ‘s avonds moet blijven hangen om een locator te repareren.

• Kun je testen terwijl het systeem nog verandert?

  Ja. In plaats van te testen tegen een vaste specificatie, test je tegen de live omgeving. Verandert een scherm of proces, dan past de test zich aan in plaats van te breken. Zo blijft je testset bruikbaar terwijl de migratie nog loopt — precies wanneer je hem het hardst nodig hebt.

• Hoe kunnen we het succes van onze procesverbeteringen meten?

  Begin met het bepalen van de doelstellingen die je wilt bereiken met de procesverbeteringen. Deze kunnen betrekking hebben op tijd, kosten, kwaliteit, klanttevredenheid of andere relevante KPI’s. Vergelijk vervolgens voor en na de aanpassing aan het proces of de het doel behaald is. Start een continu verbeterproces, en kijk of er nog verdere verfijningen nodig zijn.

• Wat zijn de beste ervaringen voor het implementeren van procesverbeteringen?

  Zorg voor een actieve betrokkenheid van alle stakeholders. Zorg dat de procesanalyse grondig wordt uitgevoerd zodat de knelpunten duidelijk worden. Prioriteer de verbeteringen. Niet alle verbeteringen kunnen tegelijk uitgevoerd worden.

• Welke technologieën kunnen ons helpen om onze processen te automatiseren?

  Kunstmatige intelligentie (AI) kan gebruikt worden om handmatige handelingen te automatiseren. Denk hierbij aan vertalen van content naar meerdere talen, het maken van samenvattingen van documenten of rapporten. Een andere use case waar AI voor ingezet kan worden is het automatiseren van ongestructureerde informatie naar gestructureerde informatie.

• Hoe kunnen we onze bestaande processen evalueren om inefficiënties te ontdekken?

  Breng de huidige processen in kaart en maak dit visueel. Meet van elk proces een aantal KPI’s (Key performance indicatoren) zoals doorlooptijd, kosten en foutpercentage. Vraag ook aan de medewerkers voor feedback welke dagelijkse processen verbeterd kunnen worden. Prioriteer vervolgens welke inefficiënties de grootste impact hebben en focus daarbij op de processen die de hoogste kostenbesparingen of productiviteitsverbeteringen opleveren.

• Hoe meet ik de effectiviteit van schaalbaarheid in mijn IT-landschap?

  Hiervoor definieer je KPI’s (Key performance indicators) die een aantal onderdelen van de applicatie meten. Denk hierbij aan systeemuptime, tijd nodig om aanpassingen door te voeren, aantal gebruikers, en klanttevredenheid. Start met een nulmeting, en plan reguliere evaluatiemomenten om te controleren of je op koers ligt.

• Welke technologieën of oplossingen bieden de grootste voordelen voor schaalbaarheid voor mij?

  Hierbij kun je denken aan cloud computing, API-platformen, containers zoals Docker en Kubernetes, en automatiseringstools die het beheer van de infrastructuur en applicaties vereenvoudigen. Door deze technologieën in te zetten ben je in staat om dynamisch te schalen en kan de applicatie snel aangepast worden aan nieuwe requirements.

• Wat zijn de eerste stappen om de schaalbaarheid van een IT-systemen aan te pakken?

  De eerste stap is een IT landschapscan om de knelpunten te identificeren. Daarna stel je prioriteiten voor de meest kritieke gebieden die verbeterd moeten worden. Gebruik hiervoor een agile ontwikkelmethode die continue software levert (CI/CD) waardoor er sneller en efficiëntere updates mogelijk zijn.

• Hoe kan ik de schaalbaarheid van mijn IT-systeem snel en effectief verbeteren?

  Je kunt beginnen met het uitvoeren van een IT landschapscan. Daarmee identificeer je de gebieden die een update of vervanging nodig hebben. Vervolgens kun je de onderdelen isoleren in aparte componenten die individueel aangepast kunnen worden zonder de hele applicatie te verstoren. Het toepassen van cloud gebaseerde oplossingen kunnen ook bijdragen om de schaalbaarheid en flexibiliteit te verhogen

• Hoe meet ik de effectiviteit van aanpassingen in mijn IT-landschap?

  Hiervoor definieer je KPI’s (Key performance indicators) die een aantal onderdelen van de applicatie meten. Denk hierbij aan systeemuptime, tijd nodig om aanpassingen door te voeren, aantal gebruikers, en klanttevredenheid. Start met een nulmeting, en plan reguliere evaluatiemomenten om te controleren of je op koers ligt.

• Welke technologieën of oplossingen bieden de grootste voordelen voor flexibiliteit voor mij?

  Hierbij kun je denken aan cloud computing, API-platformen, containers zoals Docker en Kubernetes, en automatiseringstools die het beheer van de infrastructuur en applicaties vereenvoudigen. Door deze technologieën in te zetten ben je in staat om dynamisch te schalen en kan de applicatie snel aangepast worden aan nieuwe requirements.

• Wat zijn de eerste stappen om de inflexibiliteit van IT-systemen aan te pakken?

  De eerste stap is het uitvoeren van een IT landschapscan om de knelpunten te identificeren. Daarna stel je prioriteiten voor de meest kritieke gebieden die verbeterd moeten worden. Gebruik hiervoor een agile ontwikkelmethode die continue software levert (CICD) waardoor er sneller en efficiëntere updates mogelijk zijn.